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中興大學跨領域團隊於「臺灣環境害蟲
[https://tw.news.yahoo.com/tag/害蟲]日」,展示AI智慧害蟲監控技術。李後鋒與歐陽彥杰教授研發的系統可辨識29種害蟲,準確率逾九成;劉威廷助理教授則開發「蚊臉辨識」強化防疫。該項科技情蒐能精準打擊病媒,減少化學藥劑濫用,為智慧生活與環境永續提供新解方。全臺瘋棒球的同時,中興大學的科研團隊也將「情蒐分析」的概念應用到了公共衛生領域。在高雄科學工藝博物館舉行的「臺灣環境害蟲日」活動中,興大團隊展示了如何利用AI人工智慧,建立一套如同棒球情報網般的害蟲監控系統,讓居家害蟲無所遁形。中興大學昆蟲學系教授李後鋒指出,傳統的害蟲防治常卡在「辨識困難」。由於昆蟲分類專業門檻高,民眾或業者若無法正確判別蟲種,往往會盲目噴灑藥劑,不僅效果不佳,更造成環境負擔。他形象地比喻,防治害蟲就像對付強打者,必須先掌握對方的習性與「球路」,才能對症下藥。為突破人工辨識的瓶頸,李後鋒教授與電機系歐陽彥傑教授聯手,導入大數據演算法。目前系統已納入蟑螂、白蟻、斑蚊、螞蟻等29種常見害蟲,辨識時間不到一秒,準確率已達90%以上。未來民眾只需透過手機拍照上傳,就能立即獲得AI專家的診斷建議。此外,針對威脅全球健康的登革熱等病媒蚊,昆蟲系助理教授劉威廷更開發出專門的「蚊臉辨識系統」。這套裝置能在環境中自動捕捉蚊蟲並即時判別種類,就像在防疫第一線架設了智慧雷達,能及早預警可能的傳染病風險,大幅提升防疫效率。中興大學研究團隊表示,這項跨領域技術不僅能協助防治產業升級,更能落實環境保護。透過科技情蒐知己知彼,我們不再需要與害蟲孤軍奮戰,而是能以更聰明、更友善環境的方式,提升害蟲的「打擊率」,守護清淨安心的居家生活。。