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國科會「吳大猷先生紀念獎」旨在鼓勵具有優異研究成果與發展潛力的青年研究人員，今年國立臺灣科技大學化學工程系副教授葉旻鑫
[https://tw.news.yahoo.com/tag/葉旻鑫]、人工智慧跨域科技研究所助理教授林儀佳獲得殊榮。葉旻鑫聚焦永續能源與電化學技術，從能源轉換、儲存到節能應用探索新材料與技術；林儀佳則結合穿戴式感測及運動科學開發出AI模型系統，為運動員打造個人化的訓練菜單與防護措施。

葉旻鑫副教授的研究涵蓋永續能源收集與儲存、電催化觸媒的開發與應用，以及自驅動電化學系統等。他認為，臺灣正逐步朝低碳、高回收率及永續的方向發展，電化學技術具有重要的發展潛力，但要真正走入產業，成本仍是重要課題。因此，他的研究除了探討材料本身，也會深入分析反應機制，尋找能取代貴金屬的材料與穩定的製程，降低技術應用門檻。

已在臺科大任教8年的葉旻鑫，至今已發表160篇SCI論文，被引用數超過11,500次，H-index達54、研究論文平均領域權重引用影響力指數(Avg.
FWCI)則為3.84，可見葉旻鑫發表的學術論文數量與品質兼具。

而如何讓太陽能直接融入生活場域，也是葉旻鑫團隊持續探索的方向。團隊嘗試整合太陽能收集、能源儲存與電致色變元件，應用在建築玻璃中，利用太陽能驅動玻璃變色，調節可見光及紅外光的穿透，進而降低室內溫度、提升冷房效果，實現自驅動智慧節能窗戶的構想。研究也透過不同材料及雙側材料搭配，設計新型電致色變結構，期望未來能導入綠色建築，發揮節能效益。

葉旻鑫分享，這次獲得吳大猷獎的肯定也代表更多責任，也是正向的壓力，促使自己不斷精進。而「想了解自己的想法到底可不可行」的好奇心，以及看著學生從一次次失敗中找出方法，最後將概念真正實現，都是支持他持續鑽研的動力。他期待未來能拓展研究的深度與廣度，為學生爭取更好的資源和平臺，同時提高研究成果落地的可能性，與產業建立更緊密的連結。

葉旻鑫從學術研究出發，思考如何將前瞻技術帶入實務；但林儀佳助理教授則是從運動防護第一線走進人工智慧研究，將多年累積的實務經驗轉化為研究課題。她曾於長庚、新光醫院及國訓中心等臨床與運動場域工作，過程中她看見許多「有問題、但現有方法做不到的情況」，促使她將運動防護與AI、工程科技結合，尋找更精準的分析工具。

林儀佳目前的重要研究方向之一，是蒐集運動員長期累積的身體與訓練資料，建立AI分析模型。她利用IMU穿戴式感測器、影像姿態估計等工具，蒐集心率、心率變異率(HRV)、肌肉血氧、肌力、疲勞及訓練負荷等資料，再透過AI分析個別差異，協助教練與防護人員掌握運動員狀態，規劃更符合個人需求的訓練、恢復及防護方案。

她表示，AI與工程科技不是研究的終點，而是讓運動科學更精準的方法。針對過去許多訓練與運動科學研究以男性為主要研究對象的情況，她也以女性鐵人三項運動員為重要研究對象，建立長期資料與AI分析模型，將月經週期、生理負荷等因素納入考量，發展更符合女性運動員需求的訓練與健康建議。在運動傷害預防方面，林儀佳也利用IMU感測器、影像及AI模型分析跳躍落地等動作，評估膝關節負荷及潛在受傷風險，希望讓原本需要專業實驗室才能完成的運動科學評估，未來能以更簡便的方式出現在訓練過程中。

即使成為大學教師，林儀佳仍持續參與帕拉運動員及臺科大校隊的運動防護與選手照護。她認為，第一線經驗是研究問題的重要來源，也能提醒研究者「運動員不是一組數據」，每個人都有不同的傷害史、訓練背景與生活條件，因此研究除了追求模型準確度，也必須考量安全、倫理及實際使用需求。此外，林儀佳長期與捷克理工大學合作，研究遠距生理監控、穿戴式感測及身體活動評估，並透過國際參訪、實習及競賽等機會，帶領學生接觸不同研究團隊與實際場域，培養學生從真實問題出發、跨域合作及解決問題的能力與責任感。她也希望在未來五年內可以更深化國際合作及女性運動科學研究，並把AI動作分析、穿戴式感測技術及生物力學模型做得更接近真實場域。

參考閱讀

,國立教育廣播電台 ・ 18 分鐘前

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