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在一個謊言橫行的世界裡,誰能告訴我真相?答案不是大型科技公司的產品,而是新聞業。塞尼奧爾
大型語言模型正面臨「自我吞噬」風險,人工智慧(AI)快速成長的同時,AI垃圾內容、深度偽造與虛假訊息也正以前所未有的速度蔓延,大型AI平台如何面對外界對於AI幻覺、訊息造假,以及資訊品質逐漸失真的「模型崩潰」危機?AI引用人類創作內容時,是否做到價值公平交換?成為新聞媒體與AI巨頭之間的交鋒焦點。
創新媒體顧問集團總裁塞尼奧爾(Juan
Señor)表示,AI撒謊時往往充滿自信,AI公司曾在學界研究中公開承認,任何查詢都有約百分之二的假輸出可能性,幻覺可能從第三個提示開始出現,使回答逐漸偏離原本的問題」。
此外,塞尼奧爾也示警,當AI生成內容的比率逐漸超越人類創作時,大型語言模型正面臨「自我吞噬」風險,模型不斷以自身生成的內容作為訓練或輸入來源,如同近親繁殖般反覆吸收與再生成,最終可能引發「模型崩潰」。
面對這些疑慮,OpenAI媒體合作副總裁謝蒂(Varun
Shetty)強調,OpenAI始終將透明度、知識共享,以及對新聞生態系的支援放在首位,建立搜尋產品時納入了清晰的引用、標示來源,以及讓人們點擊並前往原始來源等意見。但他也坦言,現階段仍在觀察究竟有多少使用者願意從AI生成的答案回到原始媒體網站,但團隊正努力在「直接回答問題」與「引導讀者閱讀完整報導」之間取得平衡。
謝蒂也說,模型訓練引用公開資訊﹁符合版權法」,但有在場媒體質疑,即使明確標示內容來源,AI在摘要與重組資訊的過程中仍可能產生錯誤甚至捏造事實,而最終受損的仍是媒體公信力。對此謝蒂表示,「幻覺對我們沒任何好處,人們付費是為了一個準確助理;若不準確,我們就沒盡到職責」,降低幻覺是OpenAI持續投入大量資源改善的核心工作。
不過,正因AI發展過快帶來的反撲,人類內容反而找到新契機。據路透新聞研究所調查,逾半數受訪者認為,隨假訊息與AI生成內容大增,將強化新聞媒體作為可信資訊提供者的角色。塞尼奧爾說,在一個謊言橫行的世界裡,新聞業要以更多骨氣和靈魂重新定位自己,數位世界最終能被信任的,仍是人與人之間的真實溝通。
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