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OpenAI首席科學家帕喬基(Jakub
Pachocki)發表長文警告,人工智慧(AI)能力正快速接近甚至超越人類,但安全、對齊與監控技術已開始跟不上,因此AI發展不能只追求速度。
帕喬基6日在《異類心智》(An Alien Mind)一文指出,推理型語言模型已快速進入經濟活動,推進科學研究,並能與人類及其他AI協作,但也帶來新的資安風險。
他說,OpenAI近年內部研究顯示,AI未來可能進入遞迴式自我改進(RSI),系統能力可望在未來幾年再度大幅躍升。他警告,沒人準備好面對機器智慧持續快速提升的後果,因此必須極度謹慎,並採取更廣泛介入措施。AI不必在所有能力上超越人類,只要在足夠多的重要領域勝出,就可能產生重大影響,而人類也愈來愈難準確掌握它究竟有多強。
AI研究的核心問題之一是「對齊」,也就是讓AI依人類標準努力做正確的事。但難題在於「泛化能力」(generalization):AI進入不同於訓練環境的情境時,未必能可靠運用訓練時學到的價值。帕喬基指出,對齊技術未必能跟上模型能力成長。
OpenAI過去主要依賴「思考鏈監控」來驗證對齊技術的有效性,但隨著AI與人類、其他AI及工具互動日益複雜,且模型愈來愈能操控自身推理,這種監控方式的可靠性正在下降。未來AI發展速度可能取決於人類能多有把握地監控這些系統。
帕喬基說,透過持續開發更強AI來防禦其他AI的威脅,不能成為魯莽發展AI的藉口。他主張,一方面要讓對齊與監控技術跟上AI能力,另一方面則應在必要時放慢發展,直到安全措施更可靠,AI擴大規模的速度應受安全信心水準約束。
【看原文連結】
[https://udn.com/news/story/6811/9740304?utm_source=yahoonews&utm_medium=yahoo]
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